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定制化已成芯片設計業唯一出路?
2019.8.20

文章来源:由「百度新聞」平台非商業用途取用"https://ee.ofweek.com/2018-12/ART-8500-2801-30287735.html"

具有諷刺意味的是,一度將成為適合所有場合的通用技術,現在卻成了實現最具體的定制應用的使能技術。可編程邏輯曾經有望成為一種通用技術,但它始終擺脫不了編程電路帶來的成本開銷。對可編程邏輯器件進行編程,就可以滿足半導體行業任何應用,它一直是定制開發的工具。現在,隨著摩爾定律的放緩,提高能效成本效益的唯一途徑就是定制和專業化。什麼技術比可編程邏輯更加出色,成為可根據任何應用進行定制的基礎技術呢?以前,是靠摩爾定律推動著成本效益的提升,現在,推動力則來自于進行有效數據加速的新型架構。更具體地說,要想得到最佳的計算性能,必須仰仗針對特定應用和數據集合的體系架構。因此,可編程邏輯的定制能力使其在當下顯得特別重要。據說,英特爾斥巨資167億美元收購Altera時,就是基于這樣的判斷。另一方面,很多公司卻正在打造基于創新架構、可以更快地執行計算功能的芯片,比如谷歌的TPU、賽靈思的ACAP、英偉達、三星、ThinkForce、ThinCI、REXComputing、Graphcore、Cambricon、Cerebras、SpiNNaker和地平線等。人們心中最理想的芯片,其速度可以比肩GPU,效率不輸ASIC,同時又具備CPU的適用性和FPGA的可定制性。這樣一種芯片將改變半導體工業的成本模式,在定量生產可編程部件時最具效益。在Achronix和FlexLogix之類融合了新架構和嵌入式FPGA的芯片中,可能會出現這種理想器件。又或者,對晶體管架構、新材料和新工藝的研究取得了進展,新的制造技術不斷發展,使得標準化IC而非定制芯片再次成為半導體行業的性能驅動因素。這就是半導體產品沿著“定制”和“標準”交替發展的牧村浪潮。現在,業界浪潮看起來正處于“定制”階段。

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